科學家描述了一種機器人學和人工智能（AI）相結合的技術，該技術能篩選出鋰電池非水液體電解質溶液的最佳配方。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池，比如充電速度更快、使用壽命更長。相關研究近日發(fā)表于《自然通訊》。

開發(fā)高性能電池技術關于推動運輸和業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰電池成分的傳統(tǒng)技術要對可能的材質選擇進行實驗，非常耗時，有時候研發(fā)過程要好幾年。曾有人提出了一種加快這一進程的方法利用AI和機器人相結合的技術發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

美國卡內(nèi)基梅隆大學的VenkatViswanathan、JayWhitacre和同事設計了一個名為Clio的機器人平臺，并和一個名為蜻蜓的AI相結合。利用這些工具，他們證明了該系統(tǒng)能在兩個工作日里自主篩選出高導電非水鋰電池的電解質配方。

研究者指出，該方法發(fā)現(xiàn)電解質的速度是隨機篩選速度的6倍。他們在商用鋰離子軟包鋰電池中測試了該電解質溶液，并以傳統(tǒng)的電解質組分作為基線實驗，演示了其快充電的電池性能。

作者表示，該研究有助于高性能充電電池的研發(fā)，關于更大范圍的能源應用和材料科學具有重要意義。